Cas client : structurer l'adoption généralisée de l'IA générative pour en faire un levier de performance

Acteur industriel du cycle haut de gamme, LOOK Cycle International est une entreprise de référence dans la conception de vélos et d’équipements cyclistes de grande qualité. Positionnée sur l’innovation et la performance, l’entreprise évolue dans un environnement industriel exigeant, où la différenciation passe autant par la technologie que par l’excellence opérationnelle à travers ses 280 collaborateurs.

Contexte : intégrer l’IA générative comme levier de performance industrielle

Face à l’essor rapide des intelligences artificielles génératives (IA), LOOK Cycle identifie un tournant stratégique. Les premières initiatives existent déjà, mais restent dispersées, hétérogènes selon les équipes et encore peu structurées.

L’enjeu n’est pas de « tester les IA pour tester » mais bien de les intégrer comme un levier concret de performance et d’innovation.

La Direction souhaite donc :

• accélérer l’adoption des IA génératives,
• structurer une démarche cohérente à l’échelle du groupe,
• aligner les usages avec les priorités business.

Objectifs : structurer l’adoption de l’IA générative et aligner les usages métiers

LOOK Cycle a fixé une ambition claire : passer de l’expérimentation à une adoption structurée et stratégique des IA. Concrètement, cela se traduit par :

• acculturer l’ensemble des collaborateurs, du Codir aux équipes opérationnelles,
• harmoniser les niveaux de compréhension et les pratiques IA,
• identifier des cas d’usage IA sur des priorités métiers,
• définir une première feuille de route IA alignée avec la stratégie.

Déploiement de l’IA générative : séminaire Codir, conférence et ateliers métiers

Pour accompagner LOOK Cycle dans l’adoption des IA, TalenCo a conçu un dispositif en 3 temps complémentaires, combinant alignement stratégique, acculturation large et mise en pratique métier.

1. Un séminaire Codir : aligner la vision stratégique sur l’IA générative

Un séminaire dédié au Codir élargi (CoLead) pour :

• partager une compréhension commune des enjeux des IA,
• prendre de la hauteur sur les impacts métiers, organisationnels et stratégiques,
• identifier les premières opportunités à fort potentiel,
• initier une dynamique d’appropriation au plus haut niveau de l’entreprise.

👉 Objectif : créer un socle commun et impulser la transformation

2. Une conférence IA pour acculturer l’ensemble des métiers

Une conférence IA à destination des équipes pour :

• vulgariser les concepts clés et démystifier les IA,
• donner à voir des cas d’usage concrets,
• susciter l’envie et la curiosité,
• faire des IA un sujet accessible et utile pour tous.

👉 Objectif : embarquer largement et créer un réflexe collectif

3. Ateliers métiers : cas d’usage IA concrets et adaptés

7 workshops spécifiques pour chaque métier (Contrôle de gestion et ADV, Design produit, Marketing & Communication, RH, R&D bureau études et industrie, Supply chain-logistique-achats-qualité produit & production, Relation client) pour :

• expérimenter concrètement les outils d’IA,
• travailler à partir des problématiques réelles des équipes,
• identifier des cas d’usage à forte valeur,
• formaliser des premières pistes d’application dans le quotidien.

👉 Objectif : transformer l’intérêt en usages concrets

Méthode pédagogique : apprendre l’IA générative par la pratique

• Des formats variés et engageants : séminaire dynamique, conférence inspirante, ateliers collaboratifs, expérimentations en sous-groupes, temps de débrief et d’ancrage...
• Une approche très concrète : les participants travaillent sur leurs propres priorités métier et testent directement les outils d’IA.
• Un lien direct avec le business : les ateliers partent des problématiques du quotidien pour identifier des usages utiles et applicables rapidement.

Résultats : une adoption concrète de l’IA générative et des impacts business mesurables

• Une vision stratégique clarifiée : le Codir dispose d’une première feuille de route alignée avec les priorités du groupe.
• Une acculturation rapide et homogène : les collaborateurs partagent désormais un socle commun de compréhension des IA génératives.
• Des cas d’usage concrets identifiés : chaque métier a pu sélectionner des applications directement exploitables dans son quotidien.
• Un passage à l’action engagé : les équipes ne sont plus dans la découverte mais dans une dynamique collective et dans la mise en œuvre, avec des plans d’action définis.

💬 « Top merci d’avoir démystifié l’IA » (Nicolas)

💬 « Formation très intéressante et à mon sens nécessaire pour utiliser l’IA correctement et à bon escient » (Angélique)