A chaque innovation de rupture, la course à « l’outillage » éclipse trop souvent les enjeux stratégiques d’une transformation plus structurelle de nos organisations. L’oublier, c’est risquer de passer à côté du véritable potentiel des intelligences artificielles génératives !
Entre promesses d’amélioration des performances et craintes de se faire disrupter, on comprend l’empressement des entreprises à vouloir s’équiper des bons outils IA… jusqu’à confondre vitesse et précipitation.
Le risque ? Reproduire les erreurs des précédentes vagues de transformation digitale, qui ont vu certaines organisations prioriser les outils sur le plan stratégique. Le véritable enjeu ? Aligner l’IA générative sur votre stratégie… et non l’inverse !
Mais comment s’y prendre ? Comment orchestrer l’arrivée de l’IA en interne ? Comment passer « à l’échelle » autour d’une stratégie structurée ? Et comment prioriser les bons chantiers et piloter le changement que les IA induisent ?
A l’occasion de notre webinaire « Alignez le potentiel des IA au service de votre stratégie » en décembre 2024, nous avons recueilli les témoignages de Stéphanie Pellin, Responsable du Pôle Formation chez Laboratoires Pierre Fabre, et Eric Pestel, Responsable formation Transformation digitale, Change & IT chez Groupe Safran.
Les 7 conseils de nos témoins sur la stratégie IA :
- Se lancer au plus tôt dans le déploiement des IA et acculturer les équipes
- Convaincre par l’appropriation et l’exemple
- Structurer et accompagner les premiers usages IA
- Passer des cas d’usages à une stratégie IA structurée
- Être proactif sur les enjeux de ressources humaines
- Innover dans les pratiques de formation IA générative
- Transformer les compétences managériales pour déployer l’IA
1. Se lancer au plus tôt dans le déploiement des IA et acculturer les équipes
Dans les groupes Safran et Laboratoires Pierre Fabre, déjà matures sur l’IA générative, le sujet de l’intelligence artificielle s’est invité dans les plans stratégiques dès le milieu d’année 2023.
- Chez Pierre Fabre : sous l’impulsion des équipes Data, la Direction Générale a décidé de mettre en place un ChatGPT interne et sécurisé, de lancer un projet « Pierre Fabre Génération IA » conduit par une core team (Data, Digital et RH) avant de démarrer des phases d’expérimentation à destination des métiers, en fonction des priorités identifiées.
- Dans le groupe Safran : c’est le Comex qui a vite pris conscience que l’IA Générative. pouvait être un « game changer » important et décidé de lancer tout le groupe dans cette voie, en s’appuyant sur les équipes techniques et en intégrant dès le départ les services de formation.
2. Convaincre par l’appropriation et l’exemple
Pour pouvoir convaincre en interne, il est important de s’appuyer sur de premiers résultats simples et rapides.
- Chez Pierre Fabre, la prise en main d’un ChatGPT interne sécurisé a permis aux équipes opérationnelles de dégager les bonnes pratiques à partager avec les 10 000 collaborateurs du groupe.
- Chez Safran, les premières expériences IA générative dans différents métiers ont été utiles aux collaborateurs pour gagner en rapidité et productivité. Avant la mise en place d’un ChatGPT interne, ils ont pu affiner leur technique de prompt* en pratiquant sur des données non confidentielles.
(*instruction donnée à l’assistant IA)
3. Structurer et accompagner les premiers usages IA
Pour garder une certaine cohérence dans l’intégration des IA génératives, il est indispensable d’instaurer une gouvernance IA plus ou moins centralisée alliant néanmoins « top down et bottom up ».
« Nous avons capitalisé sur nos collaborateurs en les sensibilisant très tôt sur l’utilisation de l’IA (webinaires, actions de sensibilisation, warning). Nous nous appuyons aussi sur des ‘AI Ambassadors’ comme relais de communication et de formation en local. Cela nous permet de remonter les cas d’usages des métiers ».
Stéphanie Pellin – Laboratoires Pierre Fabre
Chez Safran, la mise en œuvre de l’IA-Gen a donné lieu à une sensibilisation du Top.Exec et à des formations pour les managers. Puis, à l’occasion de l’ouverture du ChatGPT en accès libre pour les collaborateurs, deux modules d’e-learning ont permis de sensibiliser les utilisateurs sur les risques et les bonnes pratiques d’usage.
Pour Raphaël Kattan, DG Associé de TalenCo, « laisser fleurir les initiatives sur l’IA, c’est saint, mais s’il n’y a pas de gouvernance centralisée, il y a un risque que chacun choisisse ses propres solutions. Laisser trop d’usages individuels pourrait mettre à mal le partage de bonnes pratiques et passer à côté de gains de productivité stratégiques ».
4. Passer des cas d’usages à une stratégie IA structurée
Si les cas d’usages des IA sont déjà nombreux et s’ils ont permis d’optimiser certaines tâches, leur multiplication incontrôlée pourrait à terme nuire à la création de valeur. C’est pourquoi il est important de les rationaliser et prioriser pour qu’ils restent au service du développement des capacités stratégiques de l’entreprise.
«La stratégie chez Safran, c’est d’observer les métiers, discuter, voir les bonnes pratiques qui pourraient être dupliquées dans les autres entités. Il faut structurer les projets et les hommes qui vont accompagner ces projets avant de passer à l’échelle ».
Eric Pestel – Safran
Du côté des Laboratoires Pierre Fabre, des directions métiers prioritaires ont été réunies, en lien avec la feuille stratégique de l’entreprise, pour les faire travailler sur des enjeux transformants.
Le but ? Avoir une vision plus globale et partagée, afin d’identifier des initiatives, des business-cases intéressants. Cela a permis par exemple de faire évoluer l’Oncoguide, site internet pour accompagner les patients atteints de cancers, en y intégrant un chatbot.
Cyrille Chaudoit, Cofondateur de TalenCo, rappelle que TalenCo a développé une méthode exclusive, composée de deux outils :
– le RADAR©, pour trier et ne garder que les cas d’usage réellement au service de la vision, et des capacités stratégiques de l’entreprise ;
– et la matrice MEDIA©, pour les challenger en tenant compte des aspects humains (voir détail plus bas).
5. Être proactif sur les enjeux de ressources humaines
Former sur l’IA générative n’est pas seulement former au prompt. Les RH doivent se questionner sur l’impact de l’IA sur tous les métiers afin d’améliorer la productivité et la qualité.
Il y a 5 questions à se poser pour challenger les pistes d’IA générative prioritaires en tenant compte des enjeux humains. Ces questions se détaillent au sein de la matrice MEDIA© créée par TalenCo :
- Mesurer l’impact de l’IA en termes de gain de productivité pour le métier
- Evaluer les risques d’action et de non action
- Décaler la valeur ajoutée : si l’IA fait les choses à votre place, que faire du temps gagné ?
- Identifier les besoins de formation et de nouvelles compétences pour les équipes
- Activer le plan d’action
Se poser toutes ces questions permettra de ne pas être pris au dépourvu quand les métiers seront fortement impactés. Pour les RH, cela invite fortement à travailler sur une nouvelle feuille de route et un nouveau cycle de strategic workforce planning.
6. Innover dans les pratiques de formation IA générative
S’appuyer sur des ambassadeurs internes est une bonne pratique pour accompagner les collaborateurs sur l’IA.
- Chez Pierre Fabre, on s’appuie sur des « AI Ambassadors » qui sont des experts métiers très engagés et qui animent des ateliers entre pairs. Déjà plus de 600 collaborateurs ont été formés, avec un excellent taux de satisfaction.
- Chez Safran, ce sont des « Super Users » qui pratiquent les IA dans leur métier et partagent leur savoir entre pairs. Pour Eric Pestel, les formations classiques sont compliquées à envisager à cause des évolutions rapides. Safran fonctionne donc sous forme de « saisons » de formations alimentées en nouveautés par les « Super Users ».
«N’hésitez pas à sortir des modèles classiques de formation. Essayez d’imaginer d’autres systèmes pour intégrer toutes ces nouveautés »
Eric Pestel
7. Transformer les compétences managériales pour déployer l’IA
Au cœur de l’intégration des IA génératives, les managers doivent être accompagnés en priorité pour :
- Développer l’esprit critique : savoir distinguer le vrai du faux, ne pas céder à la facilité.
- Cultiver la curiosité, l’envie d’essayer, la culture d’apprentissage, le test & learn…
- Développer sa vision stratégique pour savoir tirer des IA des avantages compétitifs vs les concurrents
- Être responsable et permettre aux collaborateurs de profiter des avancées IA en faisant attention aux enjeux éthiques et à une empreinte carbone raisonnée.
- Savoir accompagner le changement qu’implique inéluctablement l’intégration progressive des IA.
L’intelligence artificielle va « augmenter » les managers, leur permettre d’appuyer leur processus décisionnel, de les soulager de quelques tâches opérationnelles ou administratives pour libérer du temps au service de leur équipe.
« Imaginez que l’IA libère les managers des tâches de contrôle leur permettant de se concentrer sur l’essentiel : donner du sens, accompagner, et développer les talents de leur équipe. Là, on aura gagné ! » Raphaël Kattan
🔎 Formation « IA générative : identifier les impacts sur le management et son équipe »
Les intelligences artificielles génératives transforment progressivement les entreprises, mais leur adoption nécessite une approche structurée. Entre opportunités stratégiques et défis organisationnels, il est crucial de former et d’accompagner les équipes pour maximiser leur potentiel tout en évitant les écueils.
