L’IA générative a envahi le monde professionnel à une vitesse fulgurante. Mais derrière l’effervescence technologique se cache un paradoxe : l’IA est partout dans les usages individuels, mais « presque nulle part » dans les processus structurés des entreprises. Comment combler ce fossé ? Comment mener sa transformation digitale grâce à l’IA ? Comment transformer l’engouement individuel en performance collective durable ?
Voici les questions centrales abordées lors du webinaire « Transformation IA : quelle évolution des compétences en 2026 ? » organisé par TalenCo avec Laëtitia Thiel (DGA Communication, Digital & Expérience Client chez Best Western France), Raphaël Kattan (DG Associé de TalenCo) et Cyrille Chaudoit (Cofondateur de TalenCo et expert IA).
Ces témoignages ont mis en lumière une vérité fondamentale : le déploiement de l’IA n’est pas un chantier IT, c’est avant tout une transformation humaine, managériale et culturelle. Les témoignages et retours d’expérience stratégiques et opérationnels sont une bonne source d’inspiration pour réussir votre transformation IA.
Sommaire :
- Le grand paradoxe de l’IA : entre « shadow AI » et réalité stratégique en entreprise
- L’IA dans l’hôtellerie : 3 étapes pour structurer et sécuriser l’usage de l’intelligence artificielle
- Au-delà du prompt : l’ère des « Agents Métiers » pour industrialiser la valeur
- Compétences 2026 : pourquoi l’esprit critique devient la soft skill n°1 face à l’IA
- Les risques cachés de l’IA générative : fatigue cognitive et perte de sens
- Le nouveau rôle du manager : orchestrateur de la transformation numérique par l’IA
1. Le grand paradoxe de l’IA : entre « shadow AI » et réalité stratégique en entreprise
Pour comprendre l’urgence de la situation, il faut d’abord regarder les chiffres en face. L’état des lieux est sans appel : la situation actuelle est un « défi RH à plusieurs vitesses ».
D’un côté, les attentes sont immenses : 77 % des entreprises recherchent une amélioration de la productivité via l’IA et 70 % visent un gain de compétitivité. De l’autre, la réalité du terrain montre un décalage inquiétant identifié par le MIT State of AI in Business 2025 :
- 90 % des collaborateurs sont des utilisateurs de l’IA à titre personnel (le fameux « Shadow AI »).
- Seulement 40 % des entreprises ont officiellement déployé une solution interne.
- Pire encore, seuls 5 % des projets IA intégrés aux processus métiers sont jugés réellement efficaces et rentables à ce jour.
Comme le souligne Cyrille Chaudoit (TalenCo), expert en utilisation de l’IA : « L’Intelligence artificielle est partout et presque nulle part à la fois. Elle est encore mal comprise, mal évaluée et mal vue, notamment quand on pense à ses impacts sur le travail ».
Ce fossé s’explique par trois obstacles majeurs qui freinent le passage à l’échelle industrielle :
- Des freins techniques (données silotées, qualité de la data).
- L’absence d’une stratégie claire (citée par 52 % des entreprises).
- Le déficit de compétences, alors que 39 % des entreprises estiment que les fondamentaux métiers devront évoluer d’ici 2030.
Raphaël Kattan (TalenCo) avertit les dirigeants qui hésiteraient encore : « Ne pas prendre en main l’IA, c’est délétère à trois niveaux : on prend du retard, le shadow AI se développe [avec ses risques de sécurité], les talents fuient et les collaborateurs deviennent inemployables ».
2. L’IA dans l’hôtellerie : 3 étapes pour structurer et sécuriser l’usage de l’intelligence artificielle
Face à ce constat, comment une entreprise peut-elle réagir concrètement ? Laëtitia Thiel partage le retour d’expérience exemplaire de Best Western France, qui a réussi à faire basculer ses équipes d’un usage « sauvage » à une pratique collective et sécurisée. La stratégie de l’enseigne hôtelière s’est déployée en trois étapes méthodiques sur six mois :
- Cartographie et écoute : Interviews du Comex et d’une vingtaine de référents métiers pour comprendre les tâches et les frustrations.
- Benchmark technologique : sélection de solutions sécurisées et adaptées aux spécificités du groupe, notamment son implantation à l’international.
- Restitution collaborative : Implication des équipes dans le choix final pour garantir l’adhésion.
Le résultat est spectaculaire : aujourd’hui, 90 % des collaborateurs du siège utilisent une plateforme IA sécurisée (Delos) quasi quotidiennement.
Les clés de l’acculturation réussie
Pour Laëtitia Thiel, la réussite ne tient pas à l’outil, mais à l’accompagnement humain. Best Western a mis en place un dispositif complet pour optimiser l’acculturation et les usages autour de l’intelligence artificielle générative :
- Le leadership : lancement officiel par le CEO pour légitimer la démarche.
- Les ambassadeurs IA : un référent formé dans chaque département pour accompagner ses pairs.
- La « minute IA » : un rituel mensuel lors des réunions d’entreprise pour partager les nouveautés et les cas d’usage inspirants.
« L’IA ne remplace pas l’humain, elle l’accompagne… Elle libère du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée », précise Laëtitia Thiel.
Les gains sont déjà mesurables chez Best Western : sur le service client, l’impact de l’IA a permis une automatisation des réponses simples, un gain de productivité de 25 % et une augmentation du Customer Effort Score (CES) de 16 points, tout en libérant les équipes pour traiter des demandes plus complexes.
3. Au-delà du prompt : l’ère des « agents métiers » pour industrialiser la valeur
L’un des enseignements majeurs de ces premiers retours d’expérience est la nécessité de dépasser l’artisanat du « prompting ». Pour passer à l’échelle, il faut structurer l’usage.
Raphaël Kattan et Laëtitia Thiel s’accordent sur un point : ne pas demander à chaque collaborateur de devenir un expert du prompt. La solution réside dans les « agents métiers ». Best Western en a développé plus d’une vingtaine : rédaction d’annonces RH, création de posts LinkedIn, traduction de menus pour les hôteliers, etc.
Le principe ? Au lieu de rédiger une commande complexe à l’IA, le collaborateur remplit un formulaire et l’agent génère le livrable selon des standards de qualité prédéfinis. Cela réduit la friction technique, assure la cohérence de la marque et sécurise les données.
Méthodologie : prioriser avec RADAR© et MEDIA©
Pour choisir quels agents développer, TalenCo a développé et s’appuie sur deux matrices décisionnelles :
- Le RADAR© : pour sélectionner les cas d’usage alignés sur la stratégie de l’entreprise. Une méthode exclusive développée par TalenCo pour identifier les pain points, cartographier les pistes de solutions IA générative et sélectionner les plus adaptées : RAtionalisation, Disruption, Aspiration, Réalisation :
- La matrice MEDIA© : pour valider la faisabilité humaine (Mesure du gain, Évaluation des risques, Décalage de la valeur — que fait-on du temps gagné ?, Identification des formations, Activation).
4. Compétences 2026 : pourquoi l’esprit critique devient la soft skill n°1 face à l’IA
Si l’IA prend en charge la production opérationnelle, que reste-t-il à l’humain ? Paradoxalement, l’essor de l’IA marque le grand retour des compétences comportementales et cognitives.
Selon le World Economic Forum, 70 % des employeurs considèrent la pensée analytique comme la compétence prioritaire en 2025.
Raphaël Kattan insiste : « Les compétences qui prennent de la valeur sont celles que la machine ne reproduit pas facilement : esprit critique, créativité, intelligence émotionnelle, prise de décision… ».
L’IA comme « Sparring Partner »
L’enjeu n’est plus de produire, mais de piloter et de challenger la machine. Cyrille Chaudoit utilise une image forte :
« Faire preuve d’esprit critique, c’est d’abord utiliser ces outils comme des challengers de nos propres idées reçues, puis challenger à notre tour leurs réponses ».
L’IA ne doit pas être un oracle, mais un levier d’aide à la prise de décision, « sparring partner » qui aide à affiner sa pensée.
Cependant, un risque guette : l’uniformisation. Si tout le monde utilise les mêmes modèles avec les mêmes prompts, la pensée se standardise. C’est là que la créativité humaine doit intervenir pour sortir de la « moyenne » générée par les algorithmes.
5. Les risques cachés de l’IA générative : fatigue cognitive et perte de sens
Les bénéfices immédiats et visibles de l’IA (automatisation des tâches répétitives et sans valeur ajoutée par exemple) ne doivent pas masquer notre lucidité sur ses « effets secondaires ».
Laëtitia Thiel partage un constat contre-intuitif : l’automatisation des tâches simples peut mener à une fatigue cognitive accrue.
Le mécanisme est le suivant : auparavant, le cerveau alternait entre des tâches complexes (réflexion stratégique) et des tâches simples (répondre à une question basique). Ces tâches simples offraient des temps de « respiration » mentale. Avec l’IA qui gère désormais 80 % de ces réponses simples, les collaborateurs enchaînent les tâches complexes sans temps mort.
« Les temps de repos du cerveau n’existent plus. Le cerveau ne se repose plus, et à la fin de la journée, les équipes sont plus fatiguées », témoigne Laëtitia Thiel.
À cela s’ajoutent deux autres risques majeurs identifiés par les intervenants lors de notre webinaire :
- La paresse cognitive : à force d’utiliser l’IA pour synthétiser et traduire, on perd l’habitude de l’effort intellectuel et de la vérification.
- La rupture de transmission : les juniors apprenaient le métier en effectuant les tâches simples. Si celles-ci sont automatisées, comment forme-t-on les experts de demain ?
6. Le nouveau rôle du manager : orchestrateur de la transformation numérique par l’IA
Face à ces bouleversements, le manager reste, encore et toujours, la clé de voûte de la transformation. Le manager leader ne peut plus se contenter de contrôler le travail ; il doit devenir un coach et un facilitateur.
Sa feuille de route se dessine autour de quatre axes :
- Donner du sens : expliquer pourquoi on utilise l’IA et rassurer sur l’employabilité.
- Réallouer le temps : définir clairement où doit être investi le temps gagné grâce à l’IA (relation client, créativité, stratégie).
- Surveiller la santé mentale : détecter les signaux de fatigue cognitive et réintroduire des temps de respiration.
- Préserver la transmission : s’assurer que les savoirs fondamentaux continuent d’être enseignés aux juniors.
Vers le management « agentique »
L’arrivée des agents autonomes s’annonce dans un futur proche. Dans certains secteurs comme la logistique (exemple de Lowe’s aux USA), des IA attribuent déjà des tâches aux humains en temps réel.
Demain, le manager devra gérer des équipes hybrides composées d’utilisateurs humains et d’agents IA. Il devra arbitrer les décisions prises par les algorithmes, en garantir l’éthique et s’assurer que la collaboration homme-machine reste fluide et acceptée.
Transformation IA : un projet RH avant tout
En conclusion, réussir l’alignement stratégique des déploiements d’IA pour maximiser le retour sur investissement ne dépend pas de la puissance de calcul, mais de la maturité organisationnelle.
Comme le résume Raphaël Kattan, il faut travailler le SVPP :
- Savoir : informer et acculturer.
- Vouloir : donner envie et créer un sentiment d’urgence positif.
- Pouvoir : fournir les outils sécurisés et la formation.
- Piloter : mesurer l’adoption et l’impact réel.
L’adoption de l’IA n’est pas un projet technologique sur 2026, c’est un changement de paradigme durable.
Pour les entreprises, l’urgence est de sortir de l’attentisme ou du simple « laisser-faire » (Shadow AI) pour reprendre la main. C’est aux Ressources Humaines, en partenariat avec la DSI et les métiers, de construire ce cadre où l’utilisation de l’IA amplifie le potentiel humain sans l’épuiser.
FAQ : IA générative et transformation des entreprises
1. Comment l’IA générative transforme-t-elle les entreprises ?
L’IA accélère la productivité, améliore la compétitivité et automatise les tâches à faible valeur ajoutée. Mais au-delà de la technologie, sa véritable transformation est humaine : nouveaux modes de travail, évolution des compétences, nouveaux rôles managériaux et nécessité d’un cadre d’usage clair. L’IA devient un sparring partner qui aide à penser et non un oracle. Les entreprises qui ne s’y engagent pas voient se développer le « shadow AI », une perte d’employabilité… et un retard stratégique difficile à rattraper.
2. Pourquoi parle-t-on de « shadow AI » dans les organisations ?
Parce que 90 % des collaborateurs utilisent déjà l’IA à titre personnel, souvent en dehors des cadres officiels. Sans gouvernance claire, cela entraîne risques de sécurité, perte de cohérence, données exposées et absence de stratégie. Ce décalage entre usage individuel massif et déploiement officiel encore limité (40 % des entreprises) est l’un des paradoxes majeurs révélés par le MIT.
3. Quelles compétences deviennent prioritaires avec l’IA en 2026 ?
Les compétences “humaines” redeviennent centrales : esprit critique, créativité, capacité à challenger les résultats des IA, intelligence émotionnelle. L’IA prenant en charge la production, la valeur humaine se déplace vers l’analyse, l’interprétation et la capacité à faire émerger des idées originales. Le manager de demain pilote plus qu’il ne produit.
4. Quels risques l’IA générative fait-elle peser sur les collaborateurs ?
Trois risques majeurs émergent : une fatigue cognitive accrue, car l’IA supprime les « micro-pauses » permises par les tâches simples ; une paresse intellectuelle, si l’on se repose trop sur l’IA pour synthétiser ou traduire ; une rupture de transmission, car les juniors n’apprennent plus à travers les tâches simples désormais automatisées. De manière générale, une vigilance managériale est de mise pour que le gain de temps permis par l’IA ne tourne pas au « malaise ».
5. Comment structurer efficacement le déploiement de l’IA en entreprise ?
Les retours d’expérience montrent qu’une démarche en trois temps permet de déployer l’IA efficacement :
- Écouter et cartographier les usages réels (interviews, irritants métier).
- Sélectionner les bons outils, sécurisés et alignés à l’international.
- Impliquer les équipes dans le choix et l’adoption, via ambassadeurs, rituels, formations…
Le quartet gagnant reste : Savoir (acculturer), Vouloir (motiver), Pouvoir (équiper), Piloter (mesurer). Et pour aller plus loin, il est essentiel de considérer que les utilisateurs restent au cœur du dispositif IA : ce sont eux qui feront vivre les outils au quotidien et transformeront réellement leurs pratiques.
Bien déployée, l’IA peut devenir un véritable levier d’apprentissage continu et aide les collaborateurs à gagner en efficacité tout en renforçant leur autonomie. Elle permet aussi d’ancrer de nouvelles routines de travail, plus collaboratives, plus structurées et davantage tournées vers la valeur ajoutée.
